“最近很多人在聊大模型的价格战，什么样的公司真正有能力、有资格降价？我认为真正想加速市场变化一定不能做to C端的博取噱头的营销，而是要真正考虑到市场未来发展前景、自己的技术能力和资源。”
5月21日，在武汉AI智领者峰会现场，讲完“怎样的企业有资格打价格战”后，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光宣布，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。
就在5月15日，字节跳动刚宣布其自主研发的豆包主力模型在企业市场的定价，比行业便宜99.3%，一元钱就能买到豆包125万Tokens，大约是200万个汉字，相当于三本《三国演义》。
1块钱3本《三国演义》VS 1块钱5本《新华字典》
阿里云在峰会上宣布，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。
据悉，Qwen-Long是通义千问的长文本增强版模型，性能对标GPT-4，上下文长度最高达一千万。除了输入价格降至0.0005元/千tokens，Qwen-Long输出价格也直降90%至0.002元/千tokens。相比之下，国内外厂商GPT-4、Gemini1.5 Pro、Claude 3 Sonnet及Ernie-4.0每千tokens输入价格分别为0.22元、0.025元、0.022元及0.12元，均远高于Qwen-long。也就是说，降价后Qwen-Long价格约为GPT-4价格的1/400。
除了主力模型，阿里云还宣布，通义千问本次降价共覆盖9款商业化及开源系列模型。不久前发布的通义千问旗舰款、被阿里云称为目前业界表现最好的中文大模型Qwen-Max，API输入价格降至0.04元/千tokens，降幅达67％。
南都记者关注到，近期大模型价格战一触即发。就在5月15日，字节跳动刚公布其自主研发的豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。
对照看来，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，比豆包还要便宜0.3厘，价格对标颇有针对性。
为了让C端更有感知度，各大大模型厂商也是煞费苦心。字节跳动在公布其价格时表示，“一元钱就能买到豆包主力模型的125万Tokens，大约是200万个汉字，相当于三本《三国演义》。”阿里云则直接宣布“1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量”。普通用户可能对Tokens感知度不强，但对于1块钱能购买3本《三国演义》和1块钱能购买5本《新华字典》，这样的对比更直观，感知度更强。
什么样的企业有资格打价格战？
近期，由字节跳动率先打响的价格战引起了广泛讨论。南都记者关注到，在字节跳动亮出自己的核心优势“低价”之时，专业股票配资腾讯云在上周举办的生成式AI产业应用峰会上却对价格提之甚少。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人、腾讯企点负责人吴运声在接受南方都市报等媒体采访时表示，目前一切仍在快速发展、迭代的过程中，团队还是会先把精力放在产品、技术能力发展之上。“相信我们一定会为客户提供有竞争力的模型和产品。”
南都记者关注到，阿里云的回应更为直接。在此次武汉峰会现场，刘伟光表示，基础模型能力领先、有推理资源、大模型用户量已经上来，同时把大模型作为战略目标的企业，在这方面更有话语权。
“什么样的公司真正有能力、有资格降价？我提出了四个重要条件，第一是真正普惠市场，你的基础模型能力技术领先，这句话不是自己讲出来的，是由国际化市场竞争之后，pk出来的。有没有真正的全方位多模态，不同价格不同规格的技术模型，在全球权威测试中怎么样。第二是有没有真正的推理资源，这个推理能力大家清楚，不仅特指GPU卡，而是大规模推理计算集群背后的网络基础计算，包括存储方方面面的基础，数据中心能力的支撑。第三，当下的模型是不是已经有很多客户正在使用，正在产生商业的效果。第四，大模型是不是这家公司最核心的业务？我们发现如果真正加速市场变化，他一定不是一个to C端的博取噱头的流量营销型。而是真正考虑到对市场未来发展前景的坚定信心，以及对自己技术能力整体资源的坚定信心。同时又有一个加速市场发展的远大情怀。我觉得这才是真正的有实力、有技术、有资源、有规模、有战略的未来。”刘伟光表示。
“降价后预计API调用量会增长成千上万倍”
目前，业界普遍认为，随着大模型性能逐渐提升，AI应用创新正进入密集探索期，但推理成本过高依然是制约大模型规模化应用的关键因素。谈及降价的原因，刘伟光在现场表示：“作为中国第一大云计算公司，阿里云这次大幅降低大模型推理价格，就是希望加速AI应用的爆发。我们预计未来大模型API的调用量会有成千上万倍的增长。”
刘伟光认为，不管是开源模型还是商业化模型，公共云+API将成为企业使用大模型的主流方式，主要有三点原因：
一是公共云的技术红利和规模效应，带来巨大的成本和性能优势。阿里云可以从模型自身和AI基础设施两个层面不断优化，追求极致的推理成本和性能。刘伟光还提到，即便是同样的开源模型，在公共云上的调用价格也远远低于私有化部署。以使用Qwen-72B开源模型、每月1亿tokens用量为例，在阿里云百炼上直接调用API每月仅需600元，私有化部署的成本平均每月超1万元。
二是云上更方便进行多模型调用，并提供企业级的数据安全保障。三是云厂商天然的开放性，能为开发者提供最丰富的模型和工具链。阿里云百炼平台上汇聚通义、百川、ChatGLM、Llama系列等上百款国内外优质模型，内置大模型定制与应用开发工具链，开发者可以便捷地测试比较不同模型，开发专属大模型，并轻松搭建RAG等应用。
文章为作者独立观点，不代表鼎峰优配观点
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